השקעה של 70 מיליון שקל: מאגד AI חדש יקדם רפואה מותאמת אישית וגילוי תרופות בישראל
רשות החדשנות, אנבידיה, טבע, שיבא וחברות ביוטכנולוגיה ישראליות מקימות מאגד לפיתוח תשתיות בינה מלאכותית לניתוח מידע ביולוגי וקליני. היישומים הראשונים יתמקדו, בין היתר, בחיזוי תגובה לטיפולים אונקולוגיים, זיהוי רגישות לתרופות, אלח דם, דחיית שתלים ומחלות אוטואימוניות
רשות החדשנות מובילה השקעה בהיקף של כ-70 מיליון שקל בהקמת מאגד טכנולוגי חדש, שיתמקד בפיתוח הדור הבא של יישומי הבינה המלאכותית בביולוגיה, בגילוי תרופות וברפואה מותאמת אישית.
במאגד ישתתפו אנבידיה, טבע, המרכז הרפואי שיבא וחברות הבינה המלאכותית הביולוגית CytoReason, TerraCyte Analytics ו-MeMed. לצדן יפעלו קבוצות מחקר ממכון ויצמן למדע, הטכניון ואוניברסיטת בן-גוריון בנגב.
המיזם נועד להתמודד עם אחד האתגרים המרכזיים בתחום הביולוגיה החישובית: היכולת לאחד, לנתח ולפרש כמויות גדולות של מידע ביולוגי וקליני, המגיע ממקורות שונים ומשתנה לאורך זמן.
מידע זה עשוי לכלול נתונים גנטיים, מולקולריים, תאיים, חיסוניים וקליניים. שילובו במסגרת חישובית אחת עשוי לאפשר פיתוח מודלים מתקדמים להבנת מחלות, לחיזוי תגובת מטופלים לטיפולים, לאיתור מטרות חדשות לפיתוח תרופות ולתמיכה בהחלטות רפואיות ומחקריות.
שכבת ייצוג משותפת למידע ביולוגי
במסגרת המאגד תפותח תשתית טכנולוגית משותפת שתתבסס על שני רכיבי ליבה.
הרכיב הראשון, המכונה Bio Tokens, מיועד ליצור שכבת ייצוג אחידה לסוגים שונים של מידע ביולוגי. המטרה היא לאפשר למערכות בינה מלאכותית לעבד נתונים שמקורם במערכות שונות באמצעות שפה חישובית משותפת.
הרכיב השני, Factory Model, יהיה פלטפורמה לפיתוח, לשילוב, להרצה ולהנגשה של מודלים ביולוגיים המבוססים על בינה מלאכותית.
השילוב בין שני הרכיבים אמור לאפשר חיבור בין נתונים מולקולריים, תאיים, דינמיים וקליניים, ולהעמיד לרשות חברות, מוסדות אקדמיים וגופי בריאות תשתית מחקר ופיתוח משותפת.
חיזוי תגובה לטיפול וקידום רפואה מותאמת אישית
אחת המטרות המרכזיות של המאגד היא לקדם מעבר מרפואה המבוססת על טיפול אחיד לקבוצות גדולות של מטופלים, לרפואה המתאימה את הטיפול למאפיינים הביולוגיים והקליניים של כל מטופל.
מודלים שיפותחו במסגרת המיזם עשויים, לדוגמה, להעריך מראש כיצד מטופל צפוי להגיב לתרופה מסוימת, לזהות סיכון לתופעות לוואי או לרגישות יתר, ולסייע בבחירת הטיפול המתאים ביותר.
היישומים הראשונים של המאגד צפויים להתמקד בחיזוי תגובה לטיפולים אונקולוגיים, בהערכת פעילות מערכת החיסון, בחיזוי רגישות יתר לתרופות ובפיתוח כלים לתמיכה בהחלטות רפואיות במקרים של אלח דם – ספסיס.
תחומים נוספים שייבחנו כוללים הערכת הסיכון לדחיית שתלים, מחלות אוטואימוניות ופיתוח שיטות חדשות לגילוי תרופות.
שיתוף פעולה בין התעשייה, הרפואה והאקדמיה
הפעילות המדעית במאגד תובל בידי פרופ' ערן סגל ופרופ' ניר יוסף ממכון ויצמן למדע, פרופ' שי שנאור מהטכניון ופרופ' אסף זריצקי מאוניברסיטת בן-גוריון בנגב.
המאגד יפעל במתכונת של תשתית מחקר ופיתוח טרום-תחרותית. משמעות הדבר היא שהשותפים יפתחו יחד יכולות בסיס וטכנולוגיות משותפות, שיוכלו בהמשך לשמש חברות ומוסדות בפיתוח מוצרים, שירותים וטיפולים חדשים.
שיתוף הפעולה בין חברות תרופות, חברות בינה מלאכותית, מוסדות רפואיים וקבוצות מחקר נועד לצמצם את הפער שבין המחקר הביולוגי לבין היישום הקליני, ולאפשר העברה מהירה יותר של מודלים וטכנולוגיות ממעבדות המחקר אל מערכת הבריאות.
הקמת המאגד עשויה לחזק את מעמדה של ישראל בתחום הבינה המלאכותית הרפואית וליצור תשתית משותפת שתשרת את תעשיית מדעי החיים, האקדמיה ובתי החולים. עם זאת, שילוב עתידי של המודלים בטיפול רפואי יחייב גם אימות קליני, עמידה בדרישות רגולטוריות, שמירה על פרטיות המידע ובחינה מתמשכת של אמינות התוצאות.
